Компания Schneider Electric, ведущий игрок в сфере управления энергопотреблением и автоматизации, не только добивается успехов в достижении собственных целей в области устойчивого развития, но и предоставляет своим клиентам возможность повышать энергоэффективность и сокращать выбросы.

Компания, руководствуясь подтвержденной в рамках инициативы Science Based Targets траекторией, четко определена цель – достичь абсолютного сокращения выбросов углерода на 25% по всей цепочке создания стоимости к 2030 году и достичь нулевых выбросов CO₂ по всей цепочке создания стоимости к 2050 году.

Во главе глобальных усилий компании по стимулированию роста и инноваций стоит Маниш Кумар, исполнительный вице-президент (EVP) по цифровой энергетике. Его миссия – помогать клиентам в цифровизации и декарбонизации их деятельности. Маниш обладает почти двадцатилетним опытом работы в Schneider Electric. Его разнообразный опыт охватывает корпоративную стратегию, интеллектуальные здания, цифровизацию распределения электроэнергии, центры обработки данных, солнечные инверторы и микросети. В этой сессии вопросов и ответов Маниш делится своими взглядами на декарбонизацию.

Что именно представляют собой здания с поддержкой искусственного интеллекта?

Здания с поддержкой ИИ — это интеллектуальные и взаимосвязанные конструкции, использующие возможности искусственного интеллекта и цифровых технологий. Более эффективно используя данные, эти здания оптимизируют свою работу.

Они используют данные в режиме реального времени из таких систем, как системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха, освещение, качество воздуха и датчики присутствия. Это позволяет им автономно управлять потреблением энергии, прогнозировать потребности в техническом обслуживании и повышать комфорт и благополучие находящихся в помещении людей.

Благодаря интеграции ИИ эти здания превращаются из статичных объектов в динамичные, «живые» среды, которые постоянно адаптируются как к внутренним, так и к внешним условиям.

Экологичность зданий, оснащенных искусственным интеллектом.

В условиях растущих дискуссий о воздействии ИИ на окружающую среду не следует недооценивать его потенциал в обеспечении устойчивой деятельности. При продуманном внедрении ИИ может оказать значительное положительное влияние на окружающую среду.

Здания, оснащенные искусственным интеллектом, по своей природе более экологичны по сравнению с существующим жилым фондом. Это достигается за счет максимальной энергоэффективности и минимизации отходов.

Например, алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать схемы использования помещений и прогнозы погоды. На основе этого анализа они регулируют работу систем отопления, охлаждения и освещения только тогда, когда это необходимо, существенно сокращая ненужное потребление энергии.

Кроме того, эти здания поддерживают производство и хранение возобновляемой энергии на месте, что еще больше снижает их углеродный след. Решения Schneider Electric уже помогли клиентам сократить выбросы углекислого газа на 15% и сэкономить до 10 миллионов долларов США на закупке экологически чистой энергии.

Внедрение искусственного интеллекта особенно ценно в сложных, насыщенных данными средах, таких как больницы, аэропорты, университетские кампусы, крупные корпоративные офисы, города и городские центры. В таких условиях прогнозируемое техническое обслуживание, динамическая балансировка нагрузки и автономная оптимизация могут привести к измеримому повышению эффективности и отказоустойчивости.

Влияние на потребление энергии

Одно из наиболее эффективных применений ИИ в зданиях — это снижение энергопотребления. Мониторинг в реальном времени и прогнозная аналитика в таких зданиях позволяют выявлять неэффективность.

После выявления проблем руководители объектов могут внедрить корректирующие меры и стратегии. Например, исследование компании Schneider Electric в Стокгольме по оптимизации систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха с использованием искусственного интеллекта в образовательных зданиях привело к снижению потребления электроэнергии на 8,93% и сокращению выбросов CO₂ на 259 тонн за четыре года.

Специалисты по управлению объектами, использующие системы на основе искусственного интеллекта, уже получают ощутимые выгоды в виде экономии энергии, повышения операционной эффективности и снижения затрат.

Центр управления энергетикой

Центр управления энергопотреблением (ECC) — это централизованный узел, работающий на основе искусственного интеллекта. Он оптимизирует энергопотребление на нескольких объектах внутри здания или даже на целых кампусах и в городах.

Система ECC объединяет данные от систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха, освещения, центров обработки данных и других критически важных систем. Она обеспечивает мониторинг в режиме реального времени, прогнозируемое техническое обслуживание и бесшовную интеграцию с существующей инфраструктурой.

Благодаря переходу от ручного управления зданиями к автономному, система ECC обеспечивает значительное повышение эффективности, экологичности и экономию средств. Например, на 23 кампусах Capgemini в Индии система ECC сократила потребление энергии на 25 ГВт·ч и сэкономила 3 миллиона евро (3,5 миллиона долларов США), перейдя при этом на 100% возобновляемую электроэнергию.

Влияние городов, использующих искусственный интеллект, на их жителей.

Города, использующие возможности искусственного интеллекта, обладают потенциалом значительно улучшить качество жизни граждан. Повышая эффективность, устойчивость и оперативность городской инфраструктуры, такие города могут снизить энергозатраты, улучшить качество воздуха и обеспечить больший комфорт и благополучие для жителей.

Системы, работающие на основе искусственного интеллекта, также могут помочь городам в достижении амбициозных климатических целей, соблюдении нормативных требований и создании более устойчивой и комфортной среды обитания. В конечном итоге, превращая здания и инфраструктуру в активных участников собственного управления, города, использующие ИИ, позволяют гражданам, предприятиям и правительствам более эффективно сотрудничать на пути к будущему с нулевым уровнем выбросов.