В настоящее время мы переживаем эпоху трансформации производительности, характеризуемую «Индустрией 4.0», «Новой качественной производительностью» и «Искусственным интеллектом+». В марте этого года «Искусственный интеллект+» впервые был включен в отчет о работе правительства, а это значит, что мы ускорим формирование новой качественной производительности, основанной на искусственном интеллекте.

В процессе преобразования традиционных отраслей промышленности в новые необходимо создать осязаемую ценность с помощью передовых технологий. Шнайдер продолжает разрушать барьеры между ИТ и ОТ, углубляясь в весь жизненный цикл предприятия от проектирования, строительства до эксплуатации и обслуживания, а также применяя на практике итеративную движущую силу технологии искусственного интеллекта для повышения производительности.

На ранних стадиях исследований, разработок и проектирования Шнайдер совершает революцию в традиционных методах разработки программного обеспечения с помощью технологий искусственного интеллекта, таких как использование больших моделей для помощи в создании базового кода и проверки целостности кода, экономя инженерам много повторяющейся работы и придавая больше жизненной силы проекту. разработка новых технологий и возможностей. В ключевых производственных процессах технология искусственного интеллекта используется, чтобы помочь предприятиям повысить качество и эффективность, например, посредством интеллектуального принятия решений с помощью искусственного интеллекта, который помогает координировать множество факторов и разрабатывать точные производственные планы; С помощью визуального контроля с помощью искусственного интеллекта можно эффективно выявлять дефекты продукции и улучшать ее качество.

В процессе управления эксплуатацией и техническим обслуживанием Schneider использует алгоритмы искусственного интеллекта и машинное обучение, чтобы помочь предприятиям эффективно управлять активным оборудованием, повышать эксплуатационную эффективность, оптимизировать использование энергии, а также повышать эффективность и отказоустойчивость эксплуатации и технического обслуживания.

Глубокая интеграция сценических технологий и приложений

• Оптимизация процесса

Шнайдер использовал алгоритмы искусственного интеллекта для разработки интеллектуальных стратегий управления, предоставив революционное решение по оптимизации производственной линии для определенного производителя пива. Объединяя, анализируя и тщательно отслеживая все производственные данные, а также прогнозируя и настраивая оптимальную стратегию управления, мы помогли клиентам добиться 20% экономии материалов и повышения эффективности производства на 15%, обеспечивая при этом безопасное и высококачественное производство.

• Сокращение выбросов углерода на протяжении всего производственного процесса

В качестве примера применения на химическом предприятии Шнайдер применил специальную модель машинного обучения для мониторинга шести источников выбросов углерода в установке вакуумной перегонки. Эта модель использует систему AVEVA PI для управления платформой управления большими данными, которая анализирует потоки данных каждые 5 минут, обеспечивая своевременную обратную связь о потенциальных отклонениях в выбросах углекислого газа. Это позволяет операторам быстро реагировать, исследовать коренные причины и вносить целенаправленные корректировки для оптимизации процессов и максимально возможной минимизации выбросов углекислого газа.

• Усовершенствованное управление энергопотреблением

Schneider предоставляет решение для прогнозирования охлаждающей способности льдогенераторов для предприятия по производству полупроводников, основанное на алгоритмах искусственного интеллекта и исторических данных о работе льдогенераторов, для точного прогнозирования охлаждающей способности со стороны спроса. Путем более точного контроля энергопотребления мы можем добиться более эффективного управления энергопотреблением. Реальные данные испытаний показывают, что эффект энергосбережения данной схемы достигает 3-5%. Если вспомогательное оборудование будет изменено, можно достичь комплексной экономии энергии на 5–10%.

• Повышение энергоэффективности воздушного компрессора

Schneider обеспечивает оптимизированный контроль и интеллектуальное управление станциями сжатия воздуха с помощью интеллектуальных алгоритмов искусственного интеллекта, помогая предприятиям значительно повысить энергоэффективность. В проекте системы управления станцией одного нового предприятия по производству энергетических транспортных средств посредством сбора, моделирования и анализа данных были предложены оптимальные рабочие параметры для комплексной системы управления станцией компрессорной станции и системы управления HVAC завода, достигая логики управления. оптимизация и повышение эффективности энергосбережения, позволяющие предприятию достичь удвоенного результата при вдвое меньших усилиях при построении эффективного, энергосберегающего, современного и «зеленого» завода.

С быстрым развитием цифровых технологий, таких как искусственный интеллект, мировая индустрия претерпевает значительные изменения. Шнайдер будет придерживаться инновационного подхода, продвигать глубокую интеграцию технологий искусственного интеллекта с конкретными сценариями применения в большем количестве отраслей и работать вместе с большим количеством партнеров для создания промышленного влияния, продвигаясь к более умной, более инновационной и устойчивой отрасли будущего.